つながるプロジェクト情報
ひとつの問い。
より明確な全体像。
現場記録、空間レイヤー、プロジェクト文書を、検索できる視覚的なワークスペースにまとめます。
データに関する課題を相談する実務に根ざした前進
分散したプロジェクトデータ。手作業による引き継ぎ。納品後に使われなくなるモデル。技術でできることと、エンジニアリングチームが本当に必要とすることの間をつなぎます。
01 / 専門分野
互いにつながる専門能力。
ニーズに焦点を当てたソリューション。
現在の業務フローを整理し、障害となる点を特定して、実行可能な改善の優先順位を決めます。人、情報、測定可能な成果を軸にロードマップを作成します。
分散したエンジニアリング情報を、アクセス、追跡、再利用を考慮したシステムにまとめます。業務に合ったクラウドアーキテクチャで既存のツールをつなぎます。
目的に沿ったアクセシブルなWeb体験を通じて、チームや関係者が技術情報をより有効に活用できるようにします。
ビルディング・インフォメーション・モデリング(BIM)、空間データ、資産記録をつなぎます。用途に合った更新戦略により、プロジェクトの遂行から資産のライフサイクル全体までモデルを活用できるようにします。
情報の検索、文書の整理、繰り返し行う業務の補助など、具体的な作業を支援できる場面でAIを活用します。情報源となる根拠、評価、人による確認を設計に組み込みます。
02 / 可能性
課題から始める。
実行可能な最初の一歩を探る。
つながるプロジェクト情報
現場記録、空間レイヤー、プロジェクト文書を、検索できる視覚的なワークスペースにまとめます。
データに関する課題を相談する資産ライフサイクル
モデルの形状と、維持管理計画や将来の意思決定に必要な資産情報をつなぎます。
モデルの活用フローを相談する目的に沿ったAI
関連するプロジェクト情報を検索し、確認担当者が元の情報源をたどれるAIアシスタントを検討します。
用途を絞ったAIの試行を相談する想定される活用例です。すべての取り組みは、お客様の要件、データ、制約条件から始まります。
チーム、システム、改善が必要な意思決定やプロセスから出発します。
明確な受け入れ基準を設け、用途を絞って試行します。代表的なデータを使い、実際の利用者とともにテストします。
セキュリティ、アクセシビリティ、管理責任、日々の運用を計画します。フィードバックと測定した結果をもとに、ソリューションを磨きます。